微美全息（NASDAQ:WIMI）问世基于无监督波场深度学习的声学全息图重建技术

和制造业中都，基本原理全像图修复可以用于扫描塑料和构造的缺陷，极低生产线的密度控制，减低损失和维护生产成本。在地质勘测运用，该系统设计可以借助探索地下资源，极低勘测生产生产成本，减低资源浪费。这项系统设计都有了启动时化和智能化的未来趋势。它充分来进行了厚度努力学习和无督导努力学习的概念，使得基本原理数据资料的处理事件增添智能和启动时化。

显然，WIMI微美全像的基于无督导波场厚度努力学习的基本原理全像图修复系统设计为多个企业带来了更高效、更精确和更创造性的基本原理数据资料分析方法有，有望推动科技创造性，改善医疗诊疗，极低原塑料密度，促进研究成果，以及为资源勘测等运用运用带来更多良机和潜力。这项系统设计的转型对于化解比较简单问题和提升社会福祉带有重要内涵。

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